Особливості фізичного розвитку та соматотипу дівчат і жінок, що займаються оздоровчим фітнесом
DOI:
https://doi.org/10.15561/18189172.2019.0405Ключові слова:
фізичний розвиток, соматотип, біоімпедансний метод, придатністьАнотація
Мета: Порівняльний аналіз особливостей фізичного розвитку і соматотипа дівчат і жінок, що займаються оздоровчим фітнесом. Матеріал: В експерименті брали участь 95 дівчат і жінок, розділених на 2 групи. 1 група - 48 дівчат, (36.04 ± 0.19) років, 2 група - 47 жінок, (43.26 ± 0.22) років, (p <0.01). Учасниці займалися фітнесом 2-3 рази в тиждень. Тривалість тренування становила 60 хв. Визначали масу і довжину тіла, окружності зап'ястя, талії і стегон. На аналізаторі TANITA BC 587 визначали м'язову і жирову масу, питому вагу жирової тканини, вміст води, відсоток вісцерального жиру, величину основного обміну, мінералізацію кісткової маси. Розраховували індекс маси тіла і індекс талії і стегон. Результати оцінені за допомогою критерію Стьюдента (t) і критеріїв Розенбаума (Q) і Вілкоксона - Манна - Уїтні (U). Результати: Були відсутні значущі відмінності в довжині і масі тіла. У дівчат підтверджена менша величина окружності стегон (t = 2.04, p <0.05) і тенденція до меншої величини окружності талії (t = 1.97, p <0.1) в порівнянні з 2 групою. Учасниці 2 групи мали більшу окружність зап'ястя (U = 891, p <0.05). Згідно з цим показником серед них переважали особи з астенічною статурою. Їх питома вага склала (56.25 ± 7.16)% 1 групи і (53.19 ± 7.28)% 2 групи. В 1 групі підтверджено менший абсолютний вміст жиру в організмі (t = 2.09, p <0.05). Всі учасниці характеризувалися досить великими величинами м'язової маси. Відмінностей цього параметра між групами не встановлено. Встановлено підвищений вміст питомої ваги жирової тканини в порівнянні з віковими нормативами. Зміст вісцерального жиру був в межах вікової норми. Його зміст було вище в 2 групі (Q = 18, p <0.01). Величина основного обміну була більш ніж у 2 групі (Q = 17, p <0.01). Величини мінералізації кісткової маси відображають відповідність масі тіла учасниць. Цей показник не мав істотних відмінностей в групах. Величина індексу маси тіла в 1 групі відносилась до середнього інтервалу. У 2 групі цей індекс був вище нормативу. Індекс маси тіла в 1 групі був достовірно нижче (t = 2.18, p <0.05). Учасниць з індексом маси тіла вище норми було (35.42 ± 6.90)% 1 групи і (59.57 ± 7.16)% 2 групи. Поширеність величини індексу талії і стегон вище норми склала (54.17 ± 7.19)% 1 групи і (59.57 ± 7.17)% 2 групи, (p> 0.05). Висновки: Встановлено близькість основних антропометричних параметрів (маси і довжини тіла). У дівчат відзначені менші величини об'єму стегон. Серед учасниць переважали особи з астенічною статурою. Аналіз індексів підтвердив високу поширеність надлишкової маси тіла і високий ризик розвитку метаболічного синдрому. Використання біоімпедансного методу підтвердило і уточнило результати антропометричних досліджень. У учасниць відзначається підвищений вміст підшкірного і вісцерального жиру, збільшується з віком. Рівень води в організмі поступово знижується з віком. Це оцінюється як відображення вікових фізіологічних змін метаболізму і має враховуватися при організації занять фітнесом. Дослідження підтвердили інформативність і адекватність біоімпедансного методу.Посилання
1. Tan X, Titova OE, Lindberg E, Elmståhl S, Lind L, Schiöth HB, et al. Association Between Self-Reported Sleep Duration and Body Composition in Middle-Aged and Older Adults. Journal of Clinical Sleep Medicine, 2019;15:431–5.
https://doi.org/10.5664/jcsm.7668
2. Schubert MM, Seay RF, Spain KK, Clarke HE, Taylor JK. Reliability and validity of various laboratory methods of body composition assessment in young adults. Clinical Physiology and Functional Imaging, 2019;39:150–9.
https://doi.org/10.1111/cpf.12550
3. Koury JC, Ribeiro MA, Massarani FA, Vieira F, Marini E. Fat-free mass in adolescent athletes: Accuracy of bioimpedance equations and identification of new predictive equations. Nutrition, 2019;60:59–65.
https://doi.org/10.1016/j.nut.2018.09.029
4. Gavryushin My, Sazonova O, Gorbachev D, Borodina L, Frolova O, Tupikova D. A rationale for the use of anthropometric measurements and bioelectrical impedance analysis as efficacy criteria for summer camp healthcare. Bulletin of Russian State Medical University, 2019:89–95.
https://doi.org/10.24075/brsmu.2019.024
5. Sánchez-López M, Ruiz-Hermosa A, Redondo-Tébar A, Visier-Alfonso ME, Jimenez-López E, et al. Rationale and methods of the MOVI-da10! Study -a cluster-randomized controlled trial of the impact of classroom-based physical activity programs on children's adiposity, cognition and motor competence. BMC Public Health, 2019;19.
https://doi.org/10.1186/s12889-019-6742-0
6. Castizo-Olier J, Irurtia A, Jemni M, Carrasco-Marginet M, Fernández-García R, Rodríguez FA. Bioelectrical impedance vector analysis (BIVA) in sport and exercise: Systematic review and future perspectives. Plos One, 2018;13:e0197957.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0197957
7. Mundi MS, Patel JJ, Martindale R. Body Composition Technology: Implications for the ICU. Nutrition in Clinical Practice. 2019; 34(1): 48-58.
https://doi.org/10.1002/ncp.10230
8. Nickerson BS, Tinsley GM, Esco MR. Validity of Field and Laboratory Three-Compartment Models in Healthy Adults. Medicine and Science in Sports and Exercise, 2019; 5: 1032-1039.
https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000001876
9. Bastawrous MC, Piernas C, Bastawrous A, Oke J, Lasserson D, Mathenge W, et al. Reference values for body composition and associations with blood pressure in Kenyan adults aged ≥50 years old. European Journal of Clinical Nutrition, 2019;73:558–65.
https://doi.org/10.1038/s41430-018-0177-z
10. Mascherini G, Petri C, Galanti G. Link between body cellular mass and left ventricular hypertrophy in female and male athletes. Journal of Sports Medicine and Physical Fitness. 2019; 59(1): 164-170.
https://doi.org/10.23736/S0022-4707.18.08259-2
11. Ramos-Jimenez A, Hernandez-Torres RP, Murguia-Romero M. Anthropometric equations for calculating body fat in young adults. Archivos Latinoamericanos de Nutricion. 2018; 68(2): 111-121.
12. Bacciotti S, Baxter-Jones A, Gaya A, Maia J. Body physique and proportionality of Brazilian female artistic gymnasts. Journal of Sports Sciences, 2018;36:749–56.
https://doi.org/10.1080/02640414.2017.1340655
13. Chula de Castro JA, de Lima TR, Santos Silva DA. Body composition estimation in children and adolescents by bioelectrical impedance analysis: A systematic review. Journal of Bodywork and Movement Therapies. 2018; 22(1): 134-146.
https://doi.org/10.1016/j.jbmt.2017.04.010
14. International Standards for Anthropometric Assessment, ISAK. 2001.
15. Rovnaya OA, Podrigalo LV, Aghyppo OY, Cieślicka M, Stankiewicz B. Study of Functional Potentials of Different Portsmanship Level Synchronous Swimming Sportswomen under Impact of Hypoxia. Research Journal of Pharmaceutical Biological and Chemical Sciences. 2016; 7(4):1210-1219.
16. Volodchenko OA, Podrigalo LV, Iermakov SS, Żychowska MT, Jagiełło W. The Usefulness of Performing Biochemical Tests in the Saliva of Kickboxing Athletes in the Dynamic of Training. BioMed Research International, 2019;2019:1–7.
https://doi.org/10.1155/2019/2014347
17. Podrigalo L, Iermakov S, Romanenko V, Rovnaya O, Tropin Y, Goloha V, Halashko O. Psychophysiological features of athletes practicing different styles of martial arts - the comparative analysis. International Journal of Applied Exercise Physiology, 2019;8(1):84-91.
https://doi.org/10.30472/ijaep.v8i1.299
18. Romanenko V, Podrigalo L, Iermakov S, Rovnaya O, Tolstoplet E, Tropin Y, et al. Functional state of martial arts athletes during implementation process of controlled activity - comparative analysis. Physical Activity Review, 2018;6:87–93.
https://doi.org/10.16926/par.2018.06.12
19. de-Mateo-Silleras B, de-la-Cruz-Marcos S, Alonso-Izquierdo L, Camina-Martín MA, Marugán-de-Miguelsanz JM, Redondo-del-Río MP. Bioelectrical impedance vector analysis in obese and overweight children. Plos One, 2019;14:e0211148.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0211148
20. Tinsley GM, Graybeal AJ, Moore ML, Nickerson BS. Fat-free Mass Characteristics of Muscular Physique Athletes: Medicine & Science in Sports & Exercise 2018:1.
https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000001749
21. Branco BHM, Bernuci MP, Marques DC, Carvalho IZ, Barrero CAL, Oliveira FM de, et al. Proposal of a normative table for body fat percentages of Brazilian young adults through bioimpedanciometry. Journal of Exercise Rehabilitation, 2018;14:974–9.
https://doi.org/10.12965/jer.1836400.200
22. van Rassel CR, Bewski NA, O’loughlin EK, Wright A, Scheel DP, Puig L, et al. Validity of electrical impedance myography to estimate percent body fat: comparison to bio-electrical impedance and dual-energy X-ray absorptiometry. The Journal of Sports Medicine and Physical Fitness, 2019;59.
https://doi.org/10.23736/S0022-4707.18.08505-5
23. de-Mateo-Silleras B, Camina-Martín MA, de-Frutos-Allas JM, de-la-Cruz-Marcos S, Carreño-Enciso L, Redondo-del-Río MP. Bioimpedance analysis as an indicator of muscle mass and strength in a group of elderly subjects. Experimental Gerontology, 2018;113:113–9.
https://doi.org/10.1016/j.exger.2018.09.025
24. Filatova OV, Voronina IYu. Study of the human body composition by means of various bioimpedance analysis methods. Ukrainian Journal of Ecology. 2018; 8(4): 390-392.
25. Araujo MLD, Andrade MLS de Souza, Prado LV da Silva. Accuracy of the BMI in diagnosing the excess body fat evaluated by electricalbioimpedance in university students. Nutricion Clinica y Dietetica Hospitalaria. 2018; 38(3): 154-160.
26. Girsh YV, Gerasimchik OA. The role and place of bioimpedance analysis assessment of body composition of children and adolescents with different body mass. Byulleten Sibirskoy Meditsiny. 2018; 17(2): 121-132.
https://doi.org/10.20538/1682-0363-2018-2-121-132
27. Campa F, Toselli S. Bioimpedance Vector Analysis of Elite, Subelite, and Low-Level Male Volleyball Players. International Journal of Sports Physiology and Performance. 2018; 13(9): 1250- 1253.
https://doi.org/10.1123/ijspp.2018-0039
28. Chatindiara I, Williams V, Sycamore E, Richter M, Allen J, Wham C. Associations between nutrition risk status, body composition and physical performance among community‐dwelling older adults. Australian and New Zealand Journal of Public Health, 2019;43:56–62.
https://doi.org/10.1111/1753-6405.12848
29. Fedewa MV, Nickerson BS, Esco MR. Associations of body adiposity index, waist circumference, and body mass index in young adults. Clinical Nutrition. 2019; 38(2):715-720.
https://doi.org/10.1016/j.clnu.2018.03
https://doi.org/10.5664/jcsm.7668
2. Schubert MM, Seay RF, Spain KK, Clarke HE, Taylor JK. Reliability and validity of various laboratory methods of body composition assessment in young adults. Clinical Physiology and Functional Imaging, 2019;39:150–9.
https://doi.org/10.1111/cpf.12550
3. Koury JC, Ribeiro MA, Massarani FA, Vieira F, Marini E. Fat-free mass in adolescent athletes: Accuracy of bioimpedance equations and identification of new predictive equations. Nutrition, 2019;60:59–65.
https://doi.org/10.1016/j.nut.2018.09.029
4. Gavryushin My, Sazonova O, Gorbachev D, Borodina L, Frolova O, Tupikova D. A rationale for the use of anthropometric measurements and bioelectrical impedance analysis as efficacy criteria for summer camp healthcare. Bulletin of Russian State Medical University, 2019:89–95.
https://doi.org/10.24075/brsmu.2019.024
5. Sánchez-López M, Ruiz-Hermosa A, Redondo-Tébar A, Visier-Alfonso ME, Jimenez-López E, et al. Rationale and methods of the MOVI-da10! Study -a cluster-randomized controlled trial of the impact of classroom-based physical activity programs on children's adiposity, cognition and motor competence. BMC Public Health, 2019;19.
https://doi.org/10.1186/s12889-019-6742-0
6. Castizo-Olier J, Irurtia A, Jemni M, Carrasco-Marginet M, Fernández-García R, Rodríguez FA. Bioelectrical impedance vector analysis (BIVA) in sport and exercise: Systematic review and future perspectives. Plos One, 2018;13:e0197957.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0197957
7. Mundi MS, Patel JJ, Martindale R. Body Composition Technology: Implications for the ICU. Nutrition in Clinical Practice. 2019; 34(1): 48-58.
https://doi.org/10.1002/ncp.10230
8. Nickerson BS, Tinsley GM, Esco MR. Validity of Field and Laboratory Three-Compartment Models in Healthy Adults. Medicine and Science in Sports and Exercise, 2019; 5: 1032-1039.
https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000001876
9. Bastawrous MC, Piernas C, Bastawrous A, Oke J, Lasserson D, Mathenge W, et al. Reference values for body composition and associations with blood pressure in Kenyan adults aged ≥50 years old. European Journal of Clinical Nutrition, 2019;73:558–65.
https://doi.org/10.1038/s41430-018-0177-z
10. Mascherini G, Petri C, Galanti G. Link between body cellular mass and left ventricular hypertrophy in female and male athletes. Journal of Sports Medicine and Physical Fitness. 2019; 59(1): 164-170.
https://doi.org/10.23736/S0022-4707.18.08259-2
11. Ramos-Jimenez A, Hernandez-Torres RP, Murguia-Romero M. Anthropometric equations for calculating body fat in young adults. Archivos Latinoamericanos de Nutricion. 2018; 68(2): 111-121.
12. Bacciotti S, Baxter-Jones A, Gaya A, Maia J. Body physique and proportionality of Brazilian female artistic gymnasts. Journal of Sports Sciences, 2018;36:749–56.
https://doi.org/10.1080/02640414.2017.1340655
13. Chula de Castro JA, de Lima TR, Santos Silva DA. Body composition estimation in children and adolescents by bioelectrical impedance analysis: A systematic review. Journal of Bodywork and Movement Therapies. 2018; 22(1): 134-146.
https://doi.org/10.1016/j.jbmt.2017.04.010
14. International Standards for Anthropometric Assessment, ISAK. 2001.
15. Rovnaya OA, Podrigalo LV, Aghyppo OY, Cieślicka M, Stankiewicz B. Study of Functional Potentials of Different Portsmanship Level Synchronous Swimming Sportswomen under Impact of Hypoxia. Research Journal of Pharmaceutical Biological and Chemical Sciences. 2016; 7(4):1210-1219.
16. Volodchenko OA, Podrigalo LV, Iermakov SS, Żychowska MT, Jagiełło W. The Usefulness of Performing Biochemical Tests in the Saliva of Kickboxing Athletes in the Dynamic of Training. BioMed Research International, 2019;2019:1–7.
https://doi.org/10.1155/2019/2014347
17. Podrigalo L, Iermakov S, Romanenko V, Rovnaya O, Tropin Y, Goloha V, Halashko O. Psychophysiological features of athletes practicing different styles of martial arts - the comparative analysis. International Journal of Applied Exercise Physiology, 2019;8(1):84-91.
https://doi.org/10.30472/ijaep.v8i1.299
18. Romanenko V, Podrigalo L, Iermakov S, Rovnaya O, Tolstoplet E, Tropin Y, et al. Functional state of martial arts athletes during implementation process of controlled activity - comparative analysis. Physical Activity Review, 2018;6:87–93.
https://doi.org/10.16926/par.2018.06.12
19. de-Mateo-Silleras B, de-la-Cruz-Marcos S, Alonso-Izquierdo L, Camina-Martín MA, Marugán-de-Miguelsanz JM, Redondo-del-Río MP. Bioelectrical impedance vector analysis in obese and overweight children. Plos One, 2019;14:e0211148.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0211148
20. Tinsley GM, Graybeal AJ, Moore ML, Nickerson BS. Fat-free Mass Characteristics of Muscular Physique Athletes: Medicine & Science in Sports & Exercise 2018:1.
https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000001749
21. Branco BHM, Bernuci MP, Marques DC, Carvalho IZ, Barrero CAL, Oliveira FM de, et al. Proposal of a normative table for body fat percentages of Brazilian young adults through bioimpedanciometry. Journal of Exercise Rehabilitation, 2018;14:974–9.
https://doi.org/10.12965/jer.1836400.200
22. van Rassel CR, Bewski NA, O’loughlin EK, Wright A, Scheel DP, Puig L, et al. Validity of electrical impedance myography to estimate percent body fat: comparison to bio-electrical impedance and dual-energy X-ray absorptiometry. The Journal of Sports Medicine and Physical Fitness, 2019;59.
https://doi.org/10.23736/S0022-4707.18.08505-5
23. de-Mateo-Silleras B, Camina-Martín MA, de-Frutos-Allas JM, de-la-Cruz-Marcos S, Carreño-Enciso L, Redondo-del-Río MP. Bioimpedance analysis as an indicator of muscle mass and strength in a group of elderly subjects. Experimental Gerontology, 2018;113:113–9.
https://doi.org/10.1016/j.exger.2018.09.025
24. Filatova OV, Voronina IYu. Study of the human body composition by means of various bioimpedance analysis methods. Ukrainian Journal of Ecology. 2018; 8(4): 390-392.
25. Araujo MLD, Andrade MLS de Souza, Prado LV da Silva. Accuracy of the BMI in diagnosing the excess body fat evaluated by electricalbioimpedance in university students. Nutricion Clinica y Dietetica Hospitalaria. 2018; 38(3): 154-160.
26. Girsh YV, Gerasimchik OA. The role and place of bioimpedance analysis assessment of body composition of children and adolescents with different body mass. Byulleten Sibirskoy Meditsiny. 2018; 17(2): 121-132.
https://doi.org/10.20538/1682-0363-2018-2-121-132
27. Campa F, Toselli S. Bioimpedance Vector Analysis of Elite, Subelite, and Low-Level Male Volleyball Players. International Journal of Sports Physiology and Performance. 2018; 13(9): 1250- 1253.
https://doi.org/10.1123/ijspp.2018-0039
28. Chatindiara I, Williams V, Sycamore E, Richter M, Allen J, Wham C. Associations between nutrition risk status, body composition and physical performance among community‐dwelling older adults. Australian and New Zealand Journal of Public Health, 2019;43:56–62.
https://doi.org/10.1111/1753-6405.12848
29. Fedewa MV, Nickerson BS, Esco MR. Associations of body adiposity index, waist circumference, and body mass index in young adults. Clinical Nutrition. 2019; 38(2):715-720.
https://doi.org/10.1016/j.clnu.2018.03
##submission.downloads##
Опубліковано
2019-08-28
Як цитувати
1.
Podrigalo L, Artemieva H, Rovnaya O, Misevra N, Sotnikova-Meleshkina Z, Podavalenko A, Sokol K, Robak I. Особливості фізичного розвитку та соматотипу дівчат і жінок, що займаються оздоровчим фітнесом. Pedagogics, psychology, medical-biological problems of physical training and sports. 28, Серпень 2019;23(4):189-95. доступний у10.15561/18189172.2019.0405
Номер
Ліцензія
Copyright Holder - Author(s).
Authors who publish with this journal agree to the following terms: more
Statistics
Abstract views: 937 / PDF downloads: 559
